GPGPUでシミュレーションを高速化してみる

1 ：10/12/07 〜 最終レス ：11/10/24

プログラム板にもGPGPUスレあるんだけど
シミュレーションへの利用等もう少し目的化した内容を話題にしましょう
なんといってもモンテカルロの高速化にはもってこい

2 ：

こっちは質問スレって言うより研究者の雑談用って感じか

3 ：

過疎ってるなｗ
まぁ新規のシミュレーションのＣＵＤＡ化は論文やら学会に提出できるレベルだから
できる奴はこんなとこで情報流さないだろうし、できない奴は質問スレ行くだろうな

4 ：

8ｺｱ16スレッドCPUでマルチスレッド+SIMDで高度にチューニングしたものと
GTX470でシミュレーション速度を比較したらCUDAの方が1/4時間になった
CPUで組んだソフトの時間が無駄になった

5 ：

大規模なCFD流せるの？

6 ：

>>4
>8ｺｱ16スレッドCPU
これ、Hyper-Threddingってことでいいのかな？
姫野ベンチや自作のOpenMPプログラムだと
Hyper-Thredding切らない場合、切った時の0.8倍くらいの
効率になったんだけどGPU使う時は変わって来るのだろうか？
>>5
メモリの制約が厳しいのと、ECCが付いたのが最近なので
大規模計算やろうとするとそれなりに金が掛かると思う
あと、個人的にblasがfreeだけどlapackがfreeじゃないので
陰的計算できないのがつらい…

7 ：

まだ試してないがGLAPACKというフリーのはある

8 ：

大規模疎行列を解ける直接法ソルバーって無いのかな。

9 ：

age

10 ：

【国防】「中国を刺激するような演習は控えろ」　民主党政権のゆがんだ政治主導、日本領土守る気構え無し
http://raicho.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1292719902/l50

11 ：

age

12 ：

、

13 ：

age

14 ：

実質使えない系

15 ：

使えないっ中華、素人には無理って話だ
その違いが分からんのは手出さんのがよし

16 ：

か

17 ：

シミュレーションの板は、閑古鳥が鳴いておるな。
閑古ー、閑古ーって

18 ：

.

19 ：

。

20 ：

わろす

21 ：

テス

22 ：

MATLABのGPUArrayを使ってみた。
簡単でよろしいが、実装はCUBLASだった。
よってCUBLASのバグがそのまま引き継がれている。

23 ：

Matlabってメモリに行列データ馬鹿食いさせてぶん回さないと計算効率落ちるから
GPUメモリたくさん積んでないと真価を発揮でき無そう
それと、メインメモリとGPUメモリ間の通信が頻繁に起こるとこれもネックになるから
やっぱり大容量のGPUメモリ内でメインのループ計算を完結させるやり方じゃないとダメだろうな
そうなるとここくらいか？
ttp://tsubame.gsic.titech.ac.jp/docs/guides/isv-apps/MATLAB/html/matlab4.html

24 ：

CUDAは有り難みは分かるんだけど、文法が独特すぎる
もっと、つかいやすくしてくれ

25 ：

CUDA4.0からthrustでCUDAが使えるようになったから、かなり普通になったよ。

26 ：

>>25
マジか！ありがとう！

27 ：

CUDA＋FORTRANでCG法などのソルバーのソースないですか？

28 ：

test

29 ：

CHECK

30 ：

test

31 ：

>>27
すでにCG法を実装しているなら（Ｃ言語で）、CUDA用に落とし込めばいいんじゃないか？
FORTRANとC言語のクロスコンパイル方法わかればいけるはず。

32 ：

test

33 ：

過疎りすぎワロタ
ワロタ・・・

34 ：

いた全体が過疎ってるからな
時代的にはコンピュータシミュレーションが盛んになってもいい気もするんだが

35 ：

Quadro4000搭載ＰＣ導入あげ
まだ対応ＣＡＥソフトうごかしてないけどｗ

36 ：

一時期Quadro6000が2000＄以下でeBayで買えた時代があった。
今は3000＄以上するのだが、なんであんなに安かったのだろう？

37 ：

Quadoro4000とかより同じ値段でGTX５８０とかにしたほうが
トータルのパフォーマンスは上がるんじゃないかと思うんだがどうだろうか。
企業導入でとかなら選択肢としてはないのかもしれんが。

38 ：

>>37
企業でリース導入だから買ってくれない orz
数万円でもリースなら分割購入の値段になるから、高いものでも誤差になるからなぁ
ただ導入に手続きがかかるから、計算専用ＰＣの導入だけでも何年かかったんだかｗ

39 ：

GTX580はECCがついてないのがなぁ。

40 ：

数値計算ならECC問題になるかもしれないけど
CAEで問題になる？
39がCAE用途かはわからないが。

41 ：

あ、俺は数値計算用途です。

42 ：

計算用でもECCなんて問題にならんよ。

43 ：

プログラム側でSUMのとりかたしだいだけど。

44 ：

誰かOpenCLでOpenFOAMの線形ソルバー書いて！

45 ：

そんなユーザーの少ないもんを誰が書くんだよｗ

46 ：

少ないというのは、OpelCLのほう？はたまたOpenGL?もしかしてるどっちも？w

47 ：

なんのためにそんなソルバーが必要なのか理解できん

48 ：

GPGPUでシミュって個人用途ってこと？
まともな企業はスパコン使ってるだろうし。。。

49 ：

そのまともな企業ってどこだよw

50 ：11/10/24

>>48
Ansys（フルセット1800万円。保守料：年３００万円）もGPGPUソリューションをサポートしてますな