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2013年06月数学518: 情報幾何が面白いと思う人いるのか (116)
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情報幾何が面白いと思う人いるのか
- 1 :2010/11/03 〜 最終レス :2013/02/13
- いるなら出てこい
- 2 :
- >>1
とりあえず入門とか概論みたいな文献挙げてくれたら、面白いかどうか判断してみる
- 3 :
- 猫に小判、まで読んだ。
- 4 :
- >>2
今、雑誌の数理科学で情報幾何入門の連載をしてるんだ
- 5 :
- ソースくらい貼れよ無能が
http://www.saiensu.co.jp/?page=magazine&magazine_id=1
■連載
・「情報幾何の新展開 2」
〜凸関数の導くダイバージェンスとリーマン幾何〜 甘利俊一
完全に甘利俊一です、本当にありがとうございました。
- 6 :
- とりあえず情報ありがとう
- 7 :
- >完全に甘利俊一です、本当にありがとうございました。
どういう意味なのか分からんコレ
- 8 :
- 情報幾何って甘利・長岡らによって1980年代に展開された凸性に対する微分幾何、と言うことだ。
ttp://www.amazon.com/Information-Translations-Mathematical-Monographs-Tanslations/dp/0821843028/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1289381808&sr=8-1
これが標準的なテキスト。
- 9 :
- 寝言言ってんじゃねえよ
- 10 :
- >>3
猫
- 11 :
- >>8
> 情報幾何って甘利・長岡らによって1980年代に展開された凸性に対する微分幾何、と言うことだ。
>
> ttp://www.amazon.com/Information-Translations-Mathematical-Monographs-Tanslations/dp/0821843028/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1289381808&sr=8-1
>
> これが標準的なテキスト。
これってAMSの翻訳書シリーズだから元の原著は日本語で出てた本ってことだよね。
日本語で出てた原著の甘利・長岡の本ってどこから出版されてた何てタイトルの本なの?
- 12 :
- sage
- 13 :
- sage
- 14 :
- 良スレage
- 15 :
- 統計で類似度とか測るときあるじゃん。
例えばAさん、Bさん、Cさんの身長と体重のデータを2次元平面に描いて、
誰と誰がより体型が似てるか判断するとする。
そんなとき、普通の計量、たとえばユークリッド距離で類似度を測ったり
するわけだが、体重100kg付近での身長5cmの違いと、50kg付近での5cmの違いを
同一に扱っていいの?って疑問も出てくるじゃん
そこで、身長と体重の空間をユークリッド空間じゃなくて、位置によって計量が
変化する非ユークリッド空間だと仮定して、てきとうな計量をいれて類似度など
統計量を再定義してみようってのが情報幾何の初歩。つうか普通の統計でも行列演算で
隠蔽されているがそういう補正はやってるよね。
なんとなく妥当な一般化と思うが、リーマン幾何の概念と統計量のアナロジーで
いろんな統計量の精密化をしていくんだが、2次近似、3次近似などなど高次の
近似項をリーマン幾何の演算を駆使して公式をつくり出していくあたりになると、
研究のための研究にしかみえなくなって読むのをやめた記憶がある。
たしか、キュムラントだっけ?スキューネスに幾何学的な意味を持たせてたような。
だからどうなの?って感じだった。
- 16 :
- age
- 17 :
- sage
- 18 :
- 個人的に、情報幾何の応用先がほとんど工学なんだから、まともな入門本として、
>>8のやつみたいに数学者だけ相手にしたような本しか無いような状況がきつい。
結局、この手の理論は使われてからまた新しい話題が現れて発展するものだと思うから、
その意味で数理科学の連載はありがたい。
ただ、今読んでる感じだと、数年前に甘利先生が書いた電子情報通信学会の解説とほとんど同じ印象を受ける(若干易しくなってる)。
あと、工学者相手だと、「で、結局何がわかるわけ?」っていうことに対する答えが少し弱い。
ニューラルネットとか独立成分分析とか、応用例はあるんだから、それをきちんと紹介してくれないとね。
おそらく、理論の紹介が一通り終わって、後の方で具体例をやるんだろうけどね。
研究者の種類的には、「だいたいわかってるよ」っていう感じの理論屋だらけで、
それを具体的問題に使おうとする人が少ない。工学部の学部生レベルでも読破できるくらいの入門書があれば研究はもっと活発になると思うよ。
- 19 :
- sage
- 20 :
- >>ニューラルネットとか独立成分分析とか、応用例はあるんだから、それをきちんと紹介してくれないとね。
これ、普通の統計で処理できる範疇でしかないよ。
情報幾何でしか判り得ないものがまったくないのが致命的。
>>その意味で数理科学の連載はありがたい。
>>ただ、今読んでる感じだと、数年前に甘利先生が書いた電子情報通信学会の解説とほとんど同じ印象を受ける(若干易しくなってる)
20年以上前から同じ記事の焼直ししかやってないよ、甘利氏。
- 21 :
- ニューラルネットワークはどんな物かは分かるが
中間層とかどれくらい入れたらいいのか分からんな
情報幾何学者の未来の貢献は如何ほどに
- 22 :
- 情報幾何と脳生理は関係ない
- 23 :
- ニューラルネットワークと現実の脳はちげーぞ
- 24 :
- 指数型分布族とは一体何ですか?
指数型分布族じゃない分布ってどんなのですか?
- 25 :
- ニューロンネットワークとは違った、不覚
- 26 :
- 数理科学で勉強中なんだが11月号の65ページの2.11式おかしくないか?
logの中を p_0 で割らないとダメな気がする
というかΣの範囲がわかりにくいからしっかり書いてほしい
それともおれがバカなのか?
- 27 :
- 統計の幾何学?
- 28 :
- >>26
東大生以外は馬鹿と言っていい
- 29 :
- 東大生以外は馬鹿と言っていい とある東大生が逝っています。
- 30 :
- 数学も物理も東大より京大。東大なんて金食うだけのお荷物大学。
- 31 :
- 確かに、理学は京大って感じ。
- 32 :
- ahaha
- 33 :
- 体面、メンツ、プライドが害毒とナル例。
猫
- 34 :
- ゴミみたいな教授って、体面・メンツ・プライドとかばっか気にするよね
- 35 :
- 体面、メンツ、プライドは教授だけではなくて学生や院生でもそう。自分がど
んな論文を書いたとか自分で何を考えたのかよりも『自分の所属自慢をスル』
とか、はたまた学歴自慢とか、そう言うのは全部一緒ですワ。
猫
- 36 :
- >>35
- 37 :
- >>36
アンタにアルんは次のウチのドレや? ちょっと答えてみ。
1.体面。
2.メンツ。
3.プライド。
猫
- 38 :
- >>36
アゲといたるさかい、返事をせえや
猫
- 39 :
- アカデミズムからの脱落者は退室願います。
- 40 :
- 返事しようにも朝鮮語は分からんだろうw
- 41 :
- >>39
ソレは逆ですね。ココはアカデミズムからの脱落者が集って互いに叩き合う場
となって居ります。だからココは私の様な存在『こそ』がふさわしいのです。
さあ、私の質問に答えなさい。また朝鮮語とやらがダメならば英語に翻訳しま
すから申し出て下さい。
猫
- 42 :
- >>39
もう一度訊きます。アンタにアルんは次のウチのドレや? ちょっと答えてみ。
1.体面。
2.メンツ。
3.プライド。
猫
- 43 :
- >>39
アンタは頭がエエんやから早く返事をシロ。
猫
- 44 :
- 馬鹿w
- 45 :
- >>44
そやから早く返事をシロっちゅうてんのや。
猫
- 46 :
- >>44
何度でも訊いたるワ。アンタにアルんは次のウチのドレや? ちょっと答えてみ。
1.体面。
2.メンツ。
3.プライド。
猫
- 47 :
- >>44
何度でも訊いたるワ。アンタにアルんは次のウチのドレや? ちょっと答えてみ。
1.体面。
2.メンツ。
3.プライド。
猫
- 48 :
- >>44
何度でも訊いたるワ。アンタにアルんは次のウチのドレや? ちょっと答えてみ。
1.体面。
2.メンツ。
3.プライド。
猫
- 49 :
- 量子情報幾何って情報幾何と何がちがうんですか?
あと長岡先生はもちろん量子情報幾何の研究者達は最終的に何がしたいんですか?
- 50 :
- 擬似数理科学
- 51 :
- 確率論 → 量子確率論
↓ ↓
情報幾何→量子情報幾何
2stepの越境をした分野がまた現れたのか
- 52 :
- 量子確率論ってなに
- 53 :
- なんでもかんでも幾何学化しちゃうの流行りなの?
- 54 :
- 幾何学は大胸筋だから
- 55 :
- 幾何学は大胸筋だから
- 56 :
- 文系の人「数学が面白いと思う人がいるのか」
- 57 :
- l
- 58 :
- 幾何学に展開したら何か新しいもの見えたのか?
中心極限定理とかの新しい見方があるなら興味深いけど
- 59 :
- 位相幾何学と微分幾何学、どちらが偉いですか?
- 60 :
- 役に立つかどうかに関係なく、新しい見方は面白い。
AIC に流用できないかな ?
- 61 :
- AIC と 情報幾何 について、
統計科学のフロンティア の書籍で誰かが書いてなかったっけ
- 62 :
- 下平英寿氏がAIC、公文雅之氏か甘利俊一氏が情報幾何を書いてるけど、関連ないみたい。
- 63 :
- あんでぃ
- 64 :
- 東電の核汚水に猫漬け込んだるわ。
- 65 :
- てすと。
- 66 :
- >>64
ほんなら自分の責任で実際にヤッてミロや。
猫
- 67 :
- てすと。
- 68 :
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| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
| |::::::::::::::::::|` -、:::::::,ヘ ̄|'、 ヒニ二、 \
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- 俺は只の数ヲタなんかとは付き合わンな。
頭が良くて数学が出来てかっこいいヤツ。それが必要条件。
さらに arXiv math に論文だせば十分条件にもなる。
俺、一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
良い論文の出版を遅らせるお馬鹿なヤツ。
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| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
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| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
| |::::::::::::::::::|` -、:::::::,ヘ ̄|'、 ヒニ二、 \
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| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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- 87 :
- 猫
- 88 :
- 猫
- 89 :
- 猫
- 90 :
- センター古典
- 91 :
- __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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- 95 :
- 何でもけつに幾何付けたらいいのとちゃうぞ。
- 96 :
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/ /:::::; -‐''" `ーノ
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| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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- __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
, '´ _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
/ /:::::; -‐''" `ーノ
/ /:::::/ \
/ /::::::/ | | | |
| |:::::/ / | | | | | |
| |::/ / / | | || | | ,ハ .| ,ハ|
| |/ / / /| ,ハノ| /|ノレ,ニ|ル'
| | | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | \ ∠イ ,イイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l^,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'\ ー' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l __/ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| (:::::`‐-、__ |::::`、 ヒニニヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| / `‐-、::::::::::`‐-、::::\ /,ニニ、\ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
| |::::::::::::::::::|` -、:::::::,ヘ ̄|'、 ヒニ二、 \
. | /::::::::::::::::::|::::::::\/:::O`、::\ | '、 \
| /:::::::::::::::::::/:::::::::::::::::::::::::::::'、::::\ノ ヽ、 |
| |:::::/:::::::::/:::::::::::::::::::::::::::::::::::'、',::::'、 /:\__/‐、
| |/:::::::::::/::::::::::::::::::::::::::::::::::O::| '、::| く::::::::::::: ̄|
| /_..-'´ ̄`ー-、:::::::::::::::::::::::::::::::::::|/:/`‐'::\;;;;;;;_|
| |/::::::::::::::::::::::\:::::::::::::::::::::::::::::|::/::::|::::/:::::::::::/
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